AI Full Stack Engineer

Role :: AI Full Stack Engineer

Location: Hybrid – 4 days onsite in Tysons Corner, VA.

Job Type: Full-time

Key Responsibilities:

• Design and build responsive drag-and-drop workflow designers with intuitive user interfaces.
• Develop real-time dashboards and monitoring tools for workflow execution.
• Implement speech-to-text and AI-assisted workflow configuration features.
• Architect and maintain RESTful APIs for workflow management, execution, and monitoring.
• Build scalable workflow execution engines (ex: n8n, Orkes) with support for conditional logic and parallel processing.
• Ensure secure user authentication, role-based access control, and multi-tenant architecture.
• Create connectors for data sources, third-party applications, and enterprise systems.
• Implement secure data handling, encryption, synchronization, and disaster recovery systems.
• Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality, user-centered solutions.
• Apply agile development practices and CI/CD pipelines for rapid iteration and deployment.

Key Qualifications:

• 6+ years of full-stack development experience with complex business applications.
• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related technical field
• Proficiency with modern frontend frameworks (React.js/Next.js, TypeScript) and drag-and-drop libraries (React DnD, SortableJS).
• Strong backend development skills in Python (FastAPI/Django) or Node.js with microservices architecture.
• Experience with databases such as PostgreSQL, MongoDB, and caching solutions like Redis.
• Familiarity with workflow engines, orchestration platforms, or automation frameworks.
• Hands-on experience with cloud platforms, preferably Microsoft Azure.
• Strong understanding of software engineering best practices (Git, CI/CD, testing frameworks).
• Must be a US Citizen or GC holder.

Preferred Qualifications:

• Experience in financial technology, enterprise workflow platforms, or regulatory technology.
• Knowledge of workflow standards such as BPMN.
• Experience building visual programming tools or drag-and-drop interfaces.
• Familiarity with speech recognition APIs and voice-driven interfaces.
• DevOps experience with CI/CD pipelines, containerization, and orchestration (Docker, Kubernetes).