Process Mining Technical Analyst or Consultant | Analyste technique ou consultant(e) en exploration des processus

propos de Miebach

Miebach Consulting est l'une des principales firmes mondiales de conseil et d'ingnierie spcialises dans la chane d'approvisionnement. Depuis plus de 50 ans, nous aidons nos clients concevoir, optimiser et mettre en ?uvre des solutions de chane d'approvisionnement de bout en bout dans diffrents secteurs, notamment les biens de consommation, l'alimentation, les produits pharmaceutiques, le commerce de dtail et les hautes technologies. Notre expertise mondiale couvre la transformation de la chane d'approvisionnement, l'ingnierie et l'excellence oprationnelle, ainsi que la numrisation.

Nous sommes fiers d'tre reconnus parmi les 100 principaux partenaires de la chane d'approvisionnement de SupplyChainBrain. De nombreuses chanes d'approvisionnement figurant au palmars des 25 meilleures chanes d'approvisionnement de Gartner font appel Miebach pour soutenir leurs initiatives stratgiques.

About Miebach

Miebach Consulting is one of the world's leading supply chain-focused consulting and engineering firms. For over 50 years, we have helped clients design, optimize, and implement end-to-end supply chain solutions across industries including consumer goods, food, pharma, retail, and high-tech. Our global expertise spans Supply Chain Transformation, Engineering & Operational Excellence, and Digitalization.

We are proud to be recognized among SupplyChainBrain's Top 100 Supply Chain Partners, with many of Gartner's Top 25 Supply Chains relying on Miebach to support their strategic initiatives.

propos du poste

Nous sommes la recherche d'un(e) analyste technique, exploration des processus, afin d'offrir un soutien technique tout au long des projets d'exploration des processus. Le poste est ax sur la prparation des donnes, le dveloppement de journaux d'vnements, la configuration des analyses de processus, la validation des donnes, le dpannage et le soutien analytique.

La personne retenue doit comprendre les processus oprationnels et les flux de matires, particulirement dans les environnements lis l'entreposage, au transport, la fabrication ou la chane d'approvisionnement. Elle travaillera en troite collaboration avec des consultants en exploration des processus, des ingnieurs de donnes, des gestionnaires de projet et des quipes clientes afin de s'assurer que les donnes requises, la logique des processus, les indicateurs cls de performance et les tableaux de bord sont correctement dvelopps et valids.

Le poste peut contribuer cerner les problmes lis aux processus et les possibilits d'amlioration, mais l'laboration de recommandations d'affaires ne constitue pas la responsabilit principale.

About the role

We are seeking a Process Mining Technical Analyst to provide technical support throughout process mining projects. The role focuses on data preparation, event-log development, process mining configuration, data validation, troubleshooting, and analytical support.

The successful candidate must understand process and material flows, particularly within warehouse, transportation, manufacturing, or supply chain environments. They will work closely with process mining consultants, data engineers, project managers, and client teams to ensure that the required data, process logic, KPIs, and dashboards are correctly developed and validated.

The role may contribute to identifying process issues and improvement opportunities, but developing business recommendations is not the primary responsibility.

Principales responsabilits

Collaboration et ralisation des projets

• Collaborer activement au sein d'quipes de projet multidisciplinaires.
• Soutenir les projets d'exploration des processus, de la dcouverte des donnes jusqu' la livraison et au transfert.
• Participer aux runions de projet, aux ateliers, aux sances de travail et aux revues avec les clients.
• Fournir rgulirement des mises jour sur les progrs, les risques, les dpendances et les sujets techniques en suspens.

Comprhension des processus et exigences

• Comprendre et documenter les processus oprationnels et les flux de matires.
• Traduire les exigences d'affaires et de processus en exigences techniques lies aux donnes.
• Identifier les objets de processus, les activits, les horodatages, les attributs et les relations.
• Soutenir la correspondance des donnes entre les systmes sources et la plateforme d'exploration des processus.

Prparation des donnes et modles de processus

• Extraire, nettoyer, transformer et prparer les donnes provenant de systmes WMS, TMS, ERP, MES, YMS et autres systmes.
• Crer et maintenir des journaux d'vnements et des modles de donnes pour l'exploration des processus.
• Valider les donnes, la logique des processus, les calculs et les rsultats analytiques.
• Examiner les problmes lis la qualit des donnes, les vnements manquants, les donnes de rfrence incohrentes et les rsultats inattendus.

Analyse des processus et perspectives

• Configurer les analyses de processus, les indicateurs cls de performance, les tableaux de bord, les filtres et les vues de processus.
• Contribuer, au besoin, l'identification des carts de processus, des goulots d'tranglement et des possibilits d'amlioration.
• Soutenir la prparation des livrables de projet, des dmonstrations et des prsentations destines aux clients.

Essais et dpannage technique

• Rsoudre les problmes techniques et coordonner leur rsolution avec l'quipe de projet, les quipes des TI et les spcialistes des plateformes.
• Prparer des cas de test et soutenir les essais du systme ainsi que les essais d'acceptation par les utilisateurs.
• Participer la validation des fonctionnalits du systme, des connexions de donnes et des rsultats analytiques.

Documentation et gestion des connaissances

• Tenir jour la documentation technique, les dictionnaires de donnes, les registres des hypothses et les dossiers de configuration.
• Documenter les sources de donnes, les transformations, la logique des processus, les rsultats des essais et les dcisions pertinentes prises dans le cadre du projet.

Key Responsibilities

Project Collaboration and Delivery

• Work collaboratively as an active member of multidisciplinary project teams.
• Support process mining projects from data discovery through delivery and handover.
• Participate in project meetings, workshops, working sessions, and client reviews.
• Provide regular updates on progress, risks, dependencies, and open technical topics.

Process Understanding and Requirements

• Understand and document operational processes and material flows.
• Translate business and process requirements into technical data requirements.
• Identify process objects, activities, timestamps, attributes, and relationships.
• Support data mapping between source systems and the process mining platform.

Data Preparation and Process Models

• Extract, clean, transform, and prepare data from WMS, TMS, ERP, MES, YMS, and other systems.
• Build and maintain event logs and process mining data models.
• Validate data, process logic, calculations, and analytical outputs.
• Investigate data-quality issues, missing events, inconsistent master data, and unexpected results.

Process Mining Analysis and Insights

• Configure process mining analyses, KPIs, dashboards, filters, and process views.
• Contribute to the identification of process deviations, bottlenecks, and improvement opportunities when required.
• Support the preparation of project deliverables, demonstrations, and client presentations.

Testing and Technical Troubleshooting

• Troubleshoot technical issues and coordinate resolution with the project team, IT teams, and platform specialists.
• Prepare test cases and support system testing and user acceptance testing.
• Assist with validating system functionality, data connections, and analytical outputs.

Documentation and Knowledge Management

• Maintain technical documentation, data dictionaries, assumptions logs, and configuration records.
• Document data sources, transformations, process logic, testing results, and relevant project decisions.

Qualifications

• Baccalaurat en gnie industriel, en gestion de la chane d'approvisionnement, en analytique des donnes, en systmes d'information, en informatique ou dans un domaine connexe.

• 2 3 ans d'exprience en analyse de donnes, en intelligence d'affaires, en exploration des processus, en analyse de systmes ou en consultation technique.

• Solide comprhension des flux de processus et des flux de matires.

• Exprience de travail avec des donnes transactionnelles ou oprationnelles.

• Exprience pratique de SQL et de la prparation des donnes.

• Grand souci du dtail et capacit valider des relations de donnes complexes.

• Capacit comprendre les transactions des systmes et les relier aux activits oprationnelles relles.

• Solides comptences en dpannage et en rsolution de problmes.

• Bonnes aptitudes en communication crite et orale.

• Capacit travailler efficacement avec des intervenants techniques et des intervenants du secteur des affaires.

Comptences techniques

• Solides comptences en SQL, notamment en matire de jointures, d'agrgations, de fonctions de fentrage et de contrles de la qualit des donnes.

• Comprhension de la modlisation des donnes et des bases de donnes relationnelles.

• Comprhension des concepts d'ETL et d'ELT.

• Solides comptences en Excel pour l'analyse, la validation et le rapprochement des donnes.

• Exprience de travail avec des donnes transactionnelles et oprationnelles.

• Capacit comprendre les structures de donnes et relier les transactions des systmes aux flux oprationnels et aux flux de matires.

• L'exprience avec PQL, particulirement dans un environnement Celonis, constitue un atout.

• L'exprience avec Power BI ou Tableau constitue un atout.

• Une connaissance des API, des plateformes infonuagiques ou des lacs de donnes constitue un atout.

Comptences cls

• Comprhension des flux oprationnels et des flux de matires.

• Analyse technique des donnes.

• Qualit et validation des donnes.

• Dpannage structur.

• Souci du dtail.

• Documentation et organisation.

• Collaboration et communication.

• Capacit apprendre de nouveaux systmes et de nouvelles technologies.

• Fiabilit et sens des responsabilits.

Livrables types

• Exigences relatives aux donnes et correspondances entre les sources et les cibles.

• Dictionnaires de donnes et documentation des processus.

• Journaux d'vnements et modles de donnes pour l'exploration des processus.

• Calculs des indicateurs cls de performance et dfinitions techniques.

• Tableaux de bord et vues analytiques.

• valuations de la qualit des donnes.

• Scripts de test et rsultats de validation.

• Documentation technique et dossiers de configuration.

• Matriel de soutien pour les ateliers et les prsentations destines aux clients.

Qualifications

• Bachelor's degree in Industrial Engineering, Supply Chain, Data Analytics, Information Systems, Computer Science, or a related field

• 2-3 years of experience in data analysis, business intelligence, process mining, systems analysis, or technical consulting

• Strong understanding of process flows and material flows

• Experience working with transactional or operational data

• Practical experience with SQL and data preparation

• Strong attention to detail and ability to validate complex data relationships

• Ability to understand system transactions and connect them to real operational activities

• Strong troubleshooting and problem-solving skills

• Good written and verbal communication skills

• Ability to work effectively with both technical and business stakeholders

Technical Skills

• Strong SQL skills, including joins, aggregations, window functions, and data-quality checks

• Understanding of data modeling and relational databases

• Understanding of ETL and ELT concepts

• Strong Excel skills for data analysis, validation, and reconciliation

• Experience working with transactional and operational data

• Ability to understand data structures and connect system transactions to operational and material flows

• Experience with PQL, particularly when working with Celonis, is preferred

• Experience with Power BI or Tableau is preferred

• Exposure to APIs, cloud platforms, or data lakes is an asset

Core Competencies

• Understanding of operational and material flows

• Technical data analysis

• Data quality and validation

• Structured troubleshooting

• Attention to detail

• Documentation and organization

• Collaboration and communication

• Ability to learn new systems and technologies

• Reliability and ownership

Typical Deliverables

• Data requirements and source-to-target mappings

• Data dictionaries and process-flow documentation

• Event logs and process mining data models

• KPI calculations and technical definitions

• Dashboards and analytical views

• Data-quality assessments

• Test scripts and validation results

• Technical documentation and configuration records

• Support materials for workshops and client presentations

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Why Join Miebach?

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