Ingenieur en mecanique / Mechanical Engineer

Job Description

Intitul du poste : Ingnieur en mcanique
Contrat : 6 mois, renouvelable
Sur site !
Rmunration : 36 $/h a 47 $/h (selon l'exprience)
Lieu : Longueuil (Qubec)
Indicatif rgional : 514, 438, 450
Code postal : J4G
Date de dbut : ds que possible
Keywords: #Mechanical.engineering.jobs #Machine.learning.jobs #Data.engineering.jobs

quoi ressemblera votre quotidien ?

Dvelopper et dployer des outils d'ingnierie bass sur l'IA et l'apprentissage automatique pour soutenir la conception mcanique, l'analyse structurelle, l'tude de la durabilit, les performances thermiques et l'interprtation des donnes de terrain

Appliquer l'apprentissage automatique, l'optimisation et des mthodes statistiques pour amliorer la conception des composants, les boucles de rtroaction de fabrication et la modlisation prdictive des performances

Collaborez avec les quipes d'ingnierie mcanique, des matriaux, de fabrication et logicielle afin d'intgrer les outils d'IA dans les processus et plateformes d'ingnierie existants

Analysez de vastes ensembles de donnes d'ingnierie (donnes d'essais, de simulation, de fabrication et d'exploitation) afin d'identifier les tendances, les anomalies et les opportunits d'amlioration de la conception

Participer a l'ensemble du cycle de vie des outils d'ingnierie, y compris la dfinition des exigences, le dveloppement d'algorithmes, la validation, le dploiement et l'amlioration continue

Soutenir les programmes de dveloppement de moteurs en fournissant des informations bases sur l'IA pour les tudes comparatives de conception, la rduction des risques et l'optimisation des performances

Contribuer a la modernisation des pratiques d'ingnierie grce a l'automatisation, a l'ingnierie base sur des modles et a l'analyse avance

Quelles sont les qualits requises pour russir ?

Qualifications requises

Licence ou master en gnie mcanique
Exprience professionnelle dans l'application de l'IA, de l'apprentissage automatique ou de l'analyse avance dans un environnement d'ingnierie
Solide comprhension des principes fondamentaux du gnie mcanique (structures, thermodynamique, dynamique, matriaux ou fabrication)
Matrise de Python pour l'analyse de donnes, la modlisation et le dveloppement d'outils
Exprience dans le traitement de donnes d'ingnierie issues d'essais, de simulations (FEA/CFD) ou de systmes de fabrication

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Job Title: Mechanical engineer
Contract: 6 months renewable
On site !
Pay rate: 36$hr-47$hr (based on experience)
Location: Longueil QC
Area Code: 514, 438, 450
Postal Code: J4G
Start Date: ASAP

What Will Your Day-to-Day Look Like?

Develop and deploy AI / ML-based engineering tools to support mechanical design, structural analysis, durability, thermal performance, and field data interpretation

Apply machine learning, optimization, and statistical methods to enhance component design, manufacturing feedback loops, and predictive performance modeling

Collaborate with mechanical, materials, manufacturing, and software engineering teams to integrate AI tools into existing engineering processes and platforms

Analyze large engineering datasets (test, simulation, manufacturing, and in-service data) to identify trends, anomalies, and design improvement opportunities

Participate in the full lifecycle of engineering tools, including requirements definition, algorithm development, validation, deployment, and continuous improvement

Support engine development programs by providing AI-enabled insights for design trade studies, risk reduction, and performance optimization

Contribute to the modernization of engineering practices through automation, model-based engineering, and advanced analytics

What Do You Need to Be Successful?

Required Qualifications

Bachelor's or Master's degree in Mechanical Engineering
Professional experience applying AI, machine learning, or advanced analytics in an engineering environment
Strong understanding of mechanical engineering fundamentals (structures, thermodynamics, dynamics, materials, or manufacturing)
Proficiency in Python for data analysis, modeling, and tool development
Experience working with engineering data from testing, simulation (FEA/CFD), or manufacturing systems