Need Certified Quantexa Developer

Job Title: Quantexa Developer

Location: Phoenix, AZ (Hybrid / Onsite)
Employment Type: Contract

Job Overview

We are seeking a skilled Quantexa Developer to join our data and analytics team in Phoenix, AZ. The ideal candidate will design, develop, and implement Quantexa-based solutions for financial crime detection, customer intelligence, and entity resolution. This role involves working with large datasets, integrating multiple data sources, and building network analytics solutions using the Quantexa platform.

Key Responsibilities

• Design and develop Quantexa data pipelines, data models, and entity resolution logic.

• Build and configure Quantexa configuration packages using Scala and Spark.

• Implement network analytics and contextual analytics solutions on the Quantexa platform.

• Integrate data from multiple sources such as databases, APIs, and data lakes.

• Optimize data ingestion and processing pipelines for large-scale datasets.

• Collaborate with data engineers, data scientists, and business stakeholders to implement analytics solutions.

• Troubleshoot and resolve performance issues and data quality problems.

• Develop and maintain technical documentation and deployment procedures.

• Participate in code reviews and follow best practices for software development.

Required Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, or related field.

• 3+ years of experience in data engineering or analytics development.

• Hands-on experience with Quantexa platform.

• Strong programming skills in Scala, Java, or Python.

• Experience with Apache Spark and big data technologies.

• Knowledge of SQL and relational databases (PostgreSQL, Oracle, etc.).

• Experience working with ETL pipelines and large-scale data processing.

• Understanding of entity resolution, graph analytics, and network analysis concepts.

Preferred Qualifications

• Experience in financial crime, AML, fraud detection, or risk analytics.

• Familiarity with Hadoop ecosystem tools.

• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud Platform).

• Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.

• Experience with data visualization tools such as Tableau or Power BI.