Senior QA engineer (6-8 yrs, Python, Pytest, Pyspark, Selenium)

Senior QA engineer

KEY DUTIES AND RESPONSIBILITIES:  

• Build scalable automated testing frameworks 
• Develop scalable and reusable automated test scripts  
• Review and validate requirements and technical specifications 
• Develop and execute test plans and detailed test cases based on requirements and/or customer feedback and prioritization 
• Review test cases and procedures to ensure coverage of and conformance to business requirements​ 
• Create and maintain processes to ensure data quality (accuracy, consistency, uniqueness, etc) 
• Perform code reviews and provide improvement suggestions 
• Execute testing as required according to the test plan and project goals​ 
• Communicate testing progress and results in a timely and accurate manner​ 
• Analyze data to identify trends in product quality or defects with a goal of mitigating and preventing recurrence and future defects. 
• Analyze data sources to identify quality issues, create validation rules, and establish error detection protocols. 
• Review and continually improve QA practices, including the creation and updating of documentation related to QA processes and guidelines​ 
• Collaborate with cross-functional teams  
• Active participant during the scrum ceremonies 
• Mentor and guide QE in best practices and technical upskilling 
• Support release readiness by providing comprehensive test reports and risk assessments 

QUALIFICATIONS 

Education

• Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field of study, or equivalent experience  

Experience 

• 6-8 years in quality engineering 
• Strong experience with validating data pipelines, transformation, APIs and Tableau reports, UI 
• Prior experience with healthcare or regulated datasets strongly preferred 
• Test data management experience preferred 
• Experience with building test frameworks in multiple environments (dev, test (integration, E2E), UAT, Staging, Prod) 
• Experience working in AWS (Glue, Iceberg) and Lakehouse Environment leveraging technologies like Iceberg, catalog services across multiple environments 
• Familiarity with Agile Software Development Methodologies 

Technical Skills 

• Proficient (6+ yrs) in Python, PySpark, SQL 
• Proficient (6+ yrs) in Pytest, Selenium, DataGaps test frameworks  
• Deep understanding of CI/CD pipelines and CI/CD tools (GitHub Actions), version control (GIT) 
• Experience with Test Data Management (data masking, data sub-setting, data versioning, etc) 
• Experience (2+ yrs) with Performance Tools (JMeter) 
• Experience with test management tools (Zephyr) 
• Knowledge of cloud technologies, AWS preferred 
• Experience with containerization technologies like Docker and orchestration tools like Kubernetes (5+ yrs)